Do ChatGPT ao super-humano: explorando os níveis da Inteligência Artificial Geral

A ascensão da Inteligência Artificial Generativa, exemplificada por inovações como ChatGPT, Bard, DALL-E e MidJourney, transformou radicalmente a percepção da sociedade sobre a Inteligência Artificial. Essas tecnologias não estão apenas revolucionando diversos setores, mas também transformaram a IA em um tema onipresente, tanto no mundo corporativo quanto no cotidiano das pessoas. Este avanço significativo reacendeu o interesse em um conceito já bastante planejado: a Inteligência Artificial Geral (do inglês, Artificial Geral Intelligence, ou AGI), prometendo um salto ainda maior no que a IA pode alcançar. Nesse panorama, a AGI se destaca como um dos conceitos mais intrigantes e potencialmente transformadores deste tema. Diferentemente das IAs específicas, projetadas para tarefas delimitadas, a AGI promete uma capacidade cognitiva ou superior à humana, capaz de aprender e se adaptar a uma variedade de contextos e desafios. Leia mais: Bluesky abre as portas para o público A DeepMind, empresa britânica focada em pesquisas e desenvolvimento de máquinas de IA adquiridas pelo Google em 2014, em seu recente artigo Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI (Níveis de AGI: Operacionalizando o Progresso no Caminho para AGI, em tradução livre), propõe uma estrutura para compreender essa evolução, delineando cinco níveis distintos de Inteligência Artificial Geral: emergente, competente, especialista, virtuoso e super-humano. Cada etapa representa um salto significativo no potencial da IA, desde a capacidade emergente, que a AGI começa a demonstrar habilidades gerais de aprendizado (aqui se incluem chatbots de ponta como ChatGPT e Bard), até o nível super-humano, o que concentra funções nas quais as capacidades superam amplamente as dos seres humanos, como decodificar os pensamentos de outras pessoas, prever eventos futuros e até mesmo conversar com animais. O termo AGI foi criado na virada do século 21, marcando uma distinção importante da IA ​​convencional que conhecemos hoje. Enquanto a IA atual é especializada, projetada para executar tarefas específicas com grande eficiência, a AGI almeja uma capacidade cognitiva abrangente, semelhante à humana. Esta inteligência não estaria confinada a um conjunto limitado de funções, mas seria capaz de aprender, entender e aplicar seu conhecimento em uma gama variada de contextos e desafios, refletindo a verdadeira adaptabilidade e flexibilidade da inteligência humana. Embora em um estágio ainda embrionário, a AGI promete avanços avançados em inúmeras áreas, desde a medicina até a educação, passando pela solução de problemas globais complexos. No entanto, “grandes poderes vêm acompanhados de grandes responsabilidades”. Isso porque as implicações da AGI são vastas e multifacetadas, abrangendo oportunidades extraordinárias, mas também riscos significativos. Se por um lado ela pode oferecer soluções inovadoras para desafios urgentes da humanidade, acelerar o progresso científico e abrir novas fronteiras de conhecimento. Por outro lado, surgem questões éticas, de segurança e de governança, desafiando a capacidade de gerenciar e controlar uma tecnologia tão poderosa. O que a IA de forma geral foi discutida recentemente em Davos mostra a preocupação de que o tema traz às organizações mundiais. Um outro aspecto importante na evolução da AGI é como medir suas capacidades, tendo em vista que as abordagens atuais para avaliar a inteligência de modelos de IA, diversas vezes baseadas em padrões e testes humanos, mostrar-se limitadas e insuficientes para capturar a verdadeira essência e potencial da AGI. Como discutido nas publicações da revista MIT Technology Review, é essencial desenvolver novos métodos de avaliação que estejam alinhados com as habilidades únicas e a natureza expansiva da AGI, garantindo uma compreensão mais precisa e abrangente de seu desenvolvimento e impacto. Em uma perspectiva um pouco mais futurista, a AGI pode ser encarada como um campo de possibilidades ilimitadas e desafios sem precedentes. Como sugere Ilya Sutskever, cofundador e cientista-chefe da OpenAI, podemos até vislumbrar um futuro em que humanos e máquinas se fundam, transcendendo as barreiras atuais de interação e colaboração. Neste caminho rumo ao desconhecido, a responsabilidade de moldar uma AGI ética e segura não recai apenas sobre os cientistas e desenvolvedores, mas sobre toda a sociedade. Afinal, ela não é o fim de uma jornada, mas o início de uma nova era de possibilidades e desafios inimagináveis. Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades!